为进一步推动汽车科技创新与产业创新融合发展，促进科技成果转化为现实生产力，“繁星计划”将持续推荐新能源、新材料、智能网联、飞行汽车、人工智能、具身智能、先进制造等领域不同产业化阶段成果，加速技术价值释放。
成果介绍
成果单位
重庆大学
技术领域
新能源
成果阶段
工程化阶段
成果简介
因动力电池故障导致的新能源汽车起火、爆炸等安全事故频发，开发动力电池故障的早期预警技术已成为保障新能源汽车安全、高效、经济运行的关键。然而、电池系统故障强耦合且诱因复杂，电池从故障诱发到失控的演化过程具有强隐匿性和强随机性。并且，实车的运行工况复杂、数据保真度低，导致传统的模型和算法难以面向严苛的实车工况，存在精度低、预警晚、适应差等问题。针对上述问题，基于项目团队在智能化电池安全管控方面的多年经验，本项目提出一种面向实车运行工况的电池多故障早期预警技术。
展开剩余61%2. 构建了多维特征融合的无监督多故障辨识方法。针对检测出的故障电压-温度数据，提取基于不一致性、相似性、物理信息的多维特征，进一步利用无监督聚类算法实现传感器异常、内短路、自放电等多故障辨识。
3. 基于风险累积理论和极值理论，结合深度概率神经网络，对不同故障的演化趋势进行概率推演，实现多故障早期预警。
所提出的技术已在部分企业云平台上集成应用。经验证，故障检测准确率超95%，对于演化型故障和突发性故障能分别实现不少于天级别和秒级别的早期预警。
【声明】
1. 成果信息由提供单位负责，实效性随技术进展动态调整；
参与“繁星计划”
各团队可将科技成果信息表、团队介绍（如有）、项目商业计划书（如有）发送至邮箱songxin@sae-china.org 参与“繁星计划”及相关活动，主题以“单位/团队名称-成果名称”命名。
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